Скакање представља стандардизован тест за процену функционалних перформанси доњих екстремитета. Због своје сложености, примењује се у многим спортским/фитнес и медицинским областима. Стандардне методе процене обухватају визуелну опсервацију извршеног задатка и оцењивање коришћењем стандардних кинематичких параметара. Потреба за дизајнирањем софистициранијих приступа је широко препозната; међутим, тренутно не постоји комерцијално доступан алат који може да изврши објективну процену образаца и техника скакања на основу података снимљених применом једноставних и приступачних бежичних сензора.
Пројекат CanIJUMP ће испитати концепт који се заснива на коришћењу бежичних инерцијалних сензора и интелигентне анализе за визуелизацију и квантификацију образаца покрета скока. Детекција валидних скокова биће извршена применом вештачке интелигенције. Иновативни приступ заснован на вишедимензионалним дијаграмима углова биће коришћен за визуелизацију и интерпретацију образаца скакања. Нове метрике ће бити истражене за квантификацију образаца скакања и биће дизајниране у форми који је интуитивна и разумљива за потенцијалне кориснике. Пројекат ће потом испитати како се предложени научни концепт понаша на обрасцима скакања који су снимљени на малом броју учесника који су неискусни у скакању.
Истраживање ће допринети бољем разумевању образаца и техника скакања и утицаја који они могу имати на валидност и успешност скакања. Предложени концепт би био интегрисан у нови алат са интерактивним интерфејсом који је лак за коришћење и погодан за широк спектар примена и корисника.
Пројекат се финансира у оквиру програма Доказ концепта Фонда за науку Републике Србије, #14908, подржаног од стране SAIGE пројекта Светске банке.